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à l’occasion du salon Viva Technology, organisé du 16 au 19 juin à Paris, l’Agence de l’innovation de Défense [AID] a mis en avant deux projets innovants pouvant être utiles au combat dans les espaces clos.
Le premier, appelé MATEP [Matrice épicritique] et développé par la PME Caylar, a obtenu un financement via le dispositif RAPID [Régime d’appui à l’innovation duale]. Ainsi, quand les conditions où les « informations visuelles et audititives sont dégradées », comme cela peut être le cas en milieu souterrain, il permettrait à des soldats de communiquer en toute discrétion, sans utiliser la voix et les mains, grâce à des micro-vibreurs et des capteurs intégrés à des effets textiles [comme une ceinture par exemple].
Cette technologie « permet d’accéder à l’information par la peau […] en ressentant des vibrations puissantes et précises. Elle offre ainsi un langage tactile riche », explique l’AID. « Dans le domaine de la défense, un militaire peut progresser en terrain ennemi et communiquer en toute discrétion. Il peut être guidé vers un waypoint [point d’acheminement ou point de virage, ndlr] via des vibrations autour de la taille », ajoute l’agence.
En outre, sur la base de cette technologie, et avec la coopération d’un officier du 132e Régiment d’Infanterie cynophile, Caylar cherche à mettre au point un dispositif permettant à un maître-chien d’interagir avec son animal.
L’autre projet innovant présenté par l’AID est d’une toute autre nature étant donné que son objectif est d’arriver faire en sorte que des petits drones [d’une taille inférieure à 15 cm] puissent voler dans des espaces très confinés, comme des tuyaux et des conduits d’aération, d’un diamètre maximum de 50 cm. Appelé « Proxilearn », il est porté par l’Institut national de recherche en informatique et en automatique [INRIA] et l’Université d’Aix-Marseille.
Ce projet suppose de relever deux défis, à savoir la « stabilisation du drone en dépit des turbulences générées par les rotors » et « l’autonomie du vol en conditions de basse luminosité ».
S’agissant du premier défi, la solution repose sur un algorithme d’intelligence artificielle [IA]. « Il s’agit tout d’abord, via un dispositif robotiséj d’acquérir des données et de les exploiter pour apprendre à un réseau de neurones à anticiper les turbulences », détaille l’AID.
Plus précisément, et selon la description qui en faite par l’Agence nationale de la recherche [ANR], Proxilearn vise à développer un stabilisateur « en exploitant l’apprentissage automatique et des données acquises via un nouveau dispositif de mesure de forces basé sur un bras robot à 7 degrés de liberté. » Et, à partir de mesures de forces-couples dans plusieurs situations, un réseau de neurones probabiliste sera « entraîné » à prédire les forces s’exerçant sur le drone.
Quant au second défi, il est question de mettre au point un multi-rotor expérimental doté d’une rétine artificielle et de capteurs de distance laser miniatures.
« Ce type de robot sera capable de s’affranchir de la complexité du sol [marches, boue, échelle, …] en se déplaçant en 3D et d’acquérir des données [image, son] dans des environnements réputés impossibles d’accès », souligne l’AID. « Adapté aux milieux souterrains et potentiellement dangereux, Proxilearn représente un véritable atout pour les domaines de la défense et de la sécurité : un accès à l’information dans des zones a priori impraticables », conclut-elle.
